大数据和人工智能都不容易，都必须一个系统软件的学习过程和长久的试验，二者联络密切，不会有谁更难，由于都是有无法把控的难题。
人工智能和大数据哪一个难学
大数据的发展巨大推动了人工智能的发展，由于数据是智能化的基本，因此从这种视角看来，大数据的发展与人工智能的发展必定是相互促进的。
大数据和人工智能都不容易，都必须一个系统软件的学习过程和长久的试验，二者联络密切，可以说我中有你、你中有我。从培训的方向考虑，提议从大数据逐渐学习，那样会更为顺利一些。
人工智能和大数据的不一样
大数据等同于人脑从小学生到高校记忆力和储存的大量专业知识，这种专业知识仅有根据消化吸收，消化吸收、重塑才可以打造出很大的使用价值。
人工智能打个形容为一个人消化吸收了人们很多的专业知识，持续的深度神经网络、演变变成一方高手。人工智能离不了大数据，也是根据云计算服务进行深度神经网络演变。
人工智能是根据大数据的兼容和收集，应用于人力设置的特殊功能和计算方法来完成的，大数据是持续收集、沉积、归类等数据累积。
与之前的诸多数据剖析技术性对比，人工智能技术性着眼于神经元网络，与此同时发展出双层神经元网络，进而能够完成深层深度学习。与之外传统式的优化算法对比，这一优化算法并无过多的假定前提条件（例如线形模型必须 假定数据中间的线性相关），只是彻底运用键入的数据自主仿真模拟和建立对应的实体模型构造。这一优化算法特性选择了它是更加灵巧的、且还可以按照不一样的练习数据而有着自提升的工作能力。
