主要是统计学、数据分析科学方法论等。学数学与应用数学、统计学、电子计算机科学与技术等工科类专业的人的确比文科生拥有 客观性的优点，但能力超过技术专业，兴趣爱好才会决策我一个人走得多远。
数据分析的技术性学习内容
最先，大家必须对数据库或是别的方式中得到 数据。很多人针对数据获得层面或是要靠很多人，在如今针对数据的获得只能依靠自身了，针对数据的获得是必须sql工具，而sql工具便是为了更好地统计分析取数为之的专用工具，而sql工具一般是处理中小型数据，Excel能够解决中小型数据的剖析。
自然，还必须学习培训r语言表达、Python、spss等数据，那样才可以给予数据的发掘能力。自然还必须学习培训数据库的內容，将数据列入数据库的本事也必须把握，学精了这种才可以搞好数据分析。
统计学是数据分析中尤为重要的课程内容，无论是在业务流程层面发展趋势或是在技术性层面发展趋势都必须高度重视数据分析工作中，大伙儿在学习培训统计分析层面专业知识的情况下一定要学好里边的数据分析逻辑思维架构，那样才可以对日后的数据分析工作中有非常好的协助。
数据分析师要学习什么
1、数学思想方法
数学思想方法是数据分析师的基本知识。针对初中级数据分析师，掌握一些描述统计有关的基本內容，有一定的计算公式能力就可以，掌握常见统计模型优化算法则是大大加分。
针对高級数据分析师，统计模型有关知识是必不可少能力，离散数学（主要是矩阵运算有关专业知识）最好是也是有一定的掌握。而针对数据发掘技术工程师，除开统计学之外，各种优化算法也必须娴熟应用，对数学课的规定是最大的。
2、分析工具
针对初中级数据分析师，轻松玩Excel是务必的，数据透视表和公式计算应用务必娴熟，VBA是大大加分。此外，还需要学好一个统计分析分析工具，SPSS做为新手入门是比较好的。
针对高級数据分析师，应用分析工具是关键能力，VBA基本上必不可少，SPSS/SAS/R最少要娴熟应用在其中之一，别的分析工具（如Matlab）视状况而定。
3、计算机语言
针对初中级数据分析师，会写SQL查看，有需要的话写一篇Hadoop和Hive查看，基本上就OK了。针对高級数据分析师，除开SQL之外，学习培训Python是很必须的，用于获得和解决数据全是事倍功半。自然别的计算机语言也是能够的。
