数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计方案、数据信息计算智能、数据库管理总论、计算机软件基本、并行处理系统架构与程序编写、非结构型数据分析等。
数据科学与大数据技术专业关键学习什么
数据科学与互联网大数据专业的必需基本课程层面互联网大数据（人工智能）总论、Linux电脑操作系统、Java语言程序编写、数据库原理与运用、算法设计、数学课及统计分析类课程（高数、离散数学、摡率论、数理统计）、大数据的应用编程语言、Hadoop大数据技术、分布式系统数据库原理与运用、数据信息导进与预备处理运用、大数据挖掘技术性与运用、数据分析与运行内存测算等。
选修课的课程层面大数据可视化技术性、商业数据分析方式 与运用、深度学习、人工智能技术性与运用等。实践活动运用课程层面大量数据预处理实战演练、海量信息发掘与数据可视化实战演练等。
数据科学与大数据技术专业发展前景
数据科学与大数据技术专业不但拥有明亮的发展前景，在学生就业职位的工资待遇上拥有无可比拟的学生就业优点。根据招聘平台得出薪酬数据信息，现阶段中国人工智能有关职位的应届生的薪水基本上都在10k—20k中间，大学毕业三年后人工智能职位的专业技术人员，均值月薪在25k之上，基本上完成薪资增涨，薪酬水准、学生就业满意率都好于全国各地平均的专业。
