人工智能是一个包括许多 课程的交叉科学，你需要掌握电子计算机的专业知识、信息论基础、控制论、图论、社会心理学、分子生物学、热学，要有一定的哲学思想基本，有科学方法论作确保。
人工智能主要是学习什么
最先你需要基础数学：高数，离散数学，摡率论数理统计和随机过程，离散数学，数值计算方法；
次之必须算法的累积：神经网络算法，svm算法，基因遗传算法这些算法；
自然也有各行各业必须的算法，例如你需要让智能机器人自身在部位自然环境导航栏和建图就必须科学研究SLAM；
①机器学习培训的基本是数学课，新手入门AI务必把握一些必需的基础数学，可是并并不是所有的数学思想方法都需要学，只学工作方面具体有效到的，例如是高等数学、摡率论、离散数学、凸优化等这种。
②数据统计分析里必须运用到的內容也必须把握，但并不是在网上常说的从0开始帮你做数据统计分析的那类，只是大数据挖掘换句话说是数据信息科学领域有关的物品，例如要了解电子计算机里边如何发掘数据信息、有关的大数据挖掘专用工具等。
补充了之上数学课和大数据挖掘基础知识，才能够宣布开展机器学习算法基本原理的学习培训。③算法层面必须把握一些基本上的架构：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据信息层面必须明白HQL、numpy、pandas，假如你自身是后台开发、app开发、数据统计分析、项目风险管理，则是一个学习培训算法的一个加分项目。
人工智能关键技术课程设置
企校搭建“服务平台 方位 新项目实战演练”技术专业课程设置，教学环节选用院校老师与公司技术工程师一同讲课的“一课双师型教师”制教学方式。引进公司工厂化真正情景自然环境开展技术专业实践综合实践课程。
关键课程内容：Python语言表达编程设计、数据预处理技术性、算法设计(Python)、机器学习算法运用、深度神经网络服务平台实践活动、图象处理关键技术、自然语言理解关键技术、Python Web架构开发设计、软件开发与UML模型、Python程序编写新项目实践活动、机器学习新项目实战演练、深层服务平台新项目实战演练等。学员历经本技术专业学习培训能够报考“AI人工智能算法应用程序开发”、“人工智能深度神经网络工程项目运用”、“人工智能视频语音应用程序开发”等岗位职业资格证以提升 专业能力，提高其就业竞争力。大学毕业生也可以专升本再次进修，相匹配大学专业如：人工智能技术性与运用、智能化科学与技术、电子计算机科学与技术等。
