数据的获得必须sql工具，Excel能够 解决中小型数据的剖析。还必须学习培训r语言表达、Python、spss等数据，那样才可以出示数据的发掘工作能力。自然还必须学习培训数据库的內容，将数据列入数据库的本事也必须把握，学精了这种才可以搞好数据剖析。
数据投资分析师要学好哪些专业技能
数据投资分析师要学好Excel、把握SQL Server或是Oracle的SQL句子、把握数据可视化工具。
最先是Excel，好像这一非常简单，实际上不一定。Excel不但可以做简易二维表、繁杂嵌入表，能画折线统计图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼状图、图表、Combo char、散点图、Win Loss图等，并且能完成更高級的作用。
包含透视表（类似BI的多维分析模型Cube），及其Vlookup等繁杂涵数，解决一百万条之内的数据沒有问题。最终，许多更高級的工具都是有Excel软件，比如一些AI Machine Learning的开发设计工具。
把握SQL Server或是Oracle的SQL句子，尽管你是业务流程投资分析师，但假如取数据会少取决于IT工作人员和IT工具（例如BI的多维分析模型，有时并不可以获得你要想的数据），针对做业务流程剖析，毫无疑问是如鱼得水，曾经的我见过华为公司的财务会计能写七层嵌入的SQL句子，很惊讶。
包含join、group by、order by、distinct、sum、count、average，各种各样统计函数等。
把握数据可视化工具，例如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，实际看公司用哪种工具，像我以前用的是FineBI。
这种工具做数据可视化十分便捷，尤其是数据分析报告能含这种图，一定会吸引住管理层的目光，一目了然掌握，洞悉业务流程的实质。此外，做为技术专业的投资分析师，用多维分析模型Cube可以便捷地自定义报表，高效率大大的提高。
数据投资分析师要具有的基础知识
第一，数据逻辑思维,对数据敏感度要高,创建起兴趣爱好,自身要刻意练习。
第二，业务水平,多关心行业现状汇报,cda有很多原创文章内容。
第三，娴熟应用数据剖析工具,例如excel sql语言、spss python sas等,提议熟练1-2门就行,之后必须别的工具工作上再学习培训。
第四，扎扎实实统计分析和基础数学,例如高等数学,离散数学 模型有聚类算法,相关性分析、SVM、神经元网络、贝叶斯网络、朴素贝叶斯、随机森林等。
