大数据需要学习:1。Java编程技术;2.Linux命令;3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等。
大数据专业的主要课程
学习大数据技术的课程主要包括:程序设计基础《Python编程、数据分析基础《Linux操作系统,《Python爬虫技术,《Python数据分析,《Java程序设计,《Hadoop大数据框架,《Spark技术与应用,《HBASE分布式数据库,大数据可视化。
大数据专业好吗?
大数据专业就业还是很好的!大数据覆盖各行各业,应用广泛。近年来,人工智能和物联网发展迅速,大数据是这些新兴技术的基础。
“985是“985工程”的简称,1998年启动,支持39所高校结合国家创新体系进行重点建设。211是“211工程”的简称“,面向21世纪国家重点建设100所左右的高等学校和一批重点学科的建设工程。二者都是高等学校建设工程,有效推动了我国高等教育整体水平的提升。986和211的区别是什么1、提出时间不
大数据开发方向:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向:大数据分析师、高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向:涉及大数据运维工程师等岗位;
其中,数据挖掘和数据分析是最容易入门、人才缺口最大的发展方向。许多大型企业将使用一些BI在国外很有名的工具,比如Tableau、PowerBI,国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等,协助数据分析。大数据分析师需要熟练操作和使用这些BI最大化数据价值的工具。