大数据分析前景良好。目前，大数据行业对人才的需求很大。随着大数据在许多行业的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员非常受欢迎。因此，数据分析师的职位越来越受到关注，因为我们不仅看到了未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的工资也很好！
2023年大数据分析技术发展前景
大数据就业领域非常广泛，无论是科技、食品行业、零售等，都需要大数据人才进行大数据处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业范围广，就业机会多，发展前景也很好。
从目前的发展趋势来看，大数据技术的发展已经如火如荼。广泛应用于各个领域，就其目前的发展而言，大数据技术具有很好的发展前景。，随着大数据向各垂直领域的延伸和发展，对统计、数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的需求增加，大数据领域员工的工资水平将继续增长，人才短缺。
从近年来的招聘情况来看，大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用人才，本科生就业机会较多。
想要在学考中拿到A等级,各科的成绩都需要在所有参加考试的学生中排名前15%,所以总体来说得A并不容易。另外,从部分考生的反馈来看,虽然试卷难度不大,题目都比较基础,但能够拿到全A的是极少数,7个A及以上基本上是中等水平。考多少分才能拿A问题来了!每位考生都希望拿A，那么学考各科目到底有多少考生能拿到
2023年大数据分析技术就业方向
就业方向有很多，如大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程和应用开发。研究生入学考试方向：大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、软件工程、计算机科技、应用统计。
1.大数据开发方向。涉及的职业岗位有:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业职位有：大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;
大数据开发是三个方向的基础。Hadoop以开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8k以上工作月薪可达1年.2w具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30万-50万，一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径。
