计算机科学与大数据专业拥有 非常好的发展前景而且学生就业的总宽广，学生就业工资待遇水准高，缺陷很有可能取决于技术专业开设较新，课堂教学课程内容上很有可能没法紧跟大数据人才的培养的专业技能要求。
数据信息与大数据科学研究难懂吗
计算机科学算得上电子计算机方向里边一个较为新的技术专业，
可是內容算不上很新，关键全是数据分析，及其分布式计算的內容
学生就业方向实际上并没有一个精准合适这一技术专业的岗位，可是有关岗位也十分多
例如互联网公司的优化算法岗，数据分析岗，大数据开发设计岗
难不会太难学，假如说基础数学还好得话，这一方向并不是尤其难，假如基础数学不太好得话，就略微难一点。
计算机科学与大数据技术性学生就业方向
剖析类岗位
剖析类技术工程师。应用统计模型、大数据挖掘、深度学习以及他方式 ，开展数据预处理、数据分析、搭建领域数据分析实体模型，为顾客给予有使用价值的信息内容，达到客户满意度。
数据工程师。大数据方向，和技术专业技术工程师一起从系统应用的视角,运用大数据挖掘/统计学习的基础理论和方式 处理具体难题；人工智能技术方向，依据人工智能技术产品需求进行技术性设计方案及计算机算法和关键控制模块开发设计，机构处理新项目开发设计全过程中的重特大技术性难题。
产品研发类岗位
架构工程师。承担Hadoop群集架构模式开发设计、构建、管理方法、运维管理、调优，从数据收集到数据整理，从数据预处理到数据抽取，从数据分析到数据分析，完成大数据全产业链网上的运用剖析设计方案。
研发工程师。根据hadoop、spark等搭建数据分析服务平台，开展设计方案、开发设计分布式计算业务流程，承担深度学习、深度神经网络行业的开发设计工作中。
运维工程师。承担大数据基本服务平台的运维管理,确保服务平台的平稳可以用，参加设计方案大数据自动化运维、监管、常见故障解决专用工具。
管理类专业岗位
产品运营。承担大数据服务平台商品的设计方案工作中，核心数据产品的作用整体规划、体验设计，与产品研发、数据分析、优化算法精英团队密切协作，发掘数据价值，产生数据产品，包含一部分大数据可视化的设计产品等。
运营总监。依据业务流程特性，融合市场拓展要求，开设数据监测实体模型,构建数据分析构架，了解业务流程方向和发展战略，为业务流程经营战略、业务流程方向给予管理决策适用，市场环境分析及提议。
