大数据文史类女生不可以学，由于绝大多数计算机专业技术专业不是招生文科生的。
大数据女生学精吗
女生是合适学习培训大数据技术性的，并且大数据领域内有很多岗位较为合适女生从业，例如数据统计分析、储存、剖析等岗位全是非常好的挑选，可是因为大数据的知识结构非常复杂，因此学习培训起來也具备一定的难度系数。
大数据领域的岗位能够简易地区划为两类，一类是产品研发型岗位，或是称为技术创新岗位，另一类是应用性岗位，或是叫技能型人才岗位。产品研发型岗位的难度系数较为大，通常必须从业者具备扎扎实实的专业知识基本，与此同时要把握一系列研究思路，针对办公环境也是有相对性较高的规定，例如必须极强的算率和数据信息支撑点。
现阶段大数据领域的产品研发级岗位通常针对从业者的文凭有较高的规定，许多 人根据读研究生得到了产品研发级岗位，现阶段有许多 女生在读研究生时，会挑选大数据有关方位。从2019年的秋招看来，大数据领域的岗位相对性比较多，能够挑选的室内空间也较为大。
大数据技术专业就业方向
1. Hadoop大数据开发设计方位
市场的需求充沛，大数据学习培训的行为主体，现阶段IT培训学校的关键
相匹配岗位：大数据研发工程师、爬虫工程师、大数据分析师 等
2. 大数据挖掘、数据统计分析&深度学习方位
学习培训起始点高、难度系数大，目前市面上仅有非常少的培训学校在做。
相匹配岗位：大数据工程师、大数据挖掘技术工程师、深度学习技术工程师等
3. 大数据运维管理&云计算技术方位
市场的需求中等水平，更偏重于Linux、云计算技术课程
相匹配岗位：大数据运维工程师
时下，大数据的发展趋势已逐渐从定义迈向落地式，而在IT人追随大数据的浪潮的转型发展中，各大型企业对大数据高级人才的要求也愈来愈急迫。这一发展趋势，也给要想从业大数据层面工作中的工作人员给予了难能可贵的岗位机会。
