软件工程与大数据全是时下的热门行业，那麼软件工程好或是大数据好呢？下边是我梳理的详尽內容，一起来瞧瞧吧！
软件工程好或是大数据好
软件工程技术专业在近几年来有很好的学生就业主要表现，要是没有读研究生的准备，大学本科期内选择软件工程技术专业是非常好的选择。软件工程技术专业较为高度重视开发软件和手机软件管理工作的专业知识，课程设置之中也是有许多实践活动阶段，许多高等院校也会与大中型科技企业协同开设一些试验室，这也会为学员出示大量的实践活动情景。
大数据技术专业是近些年刚开设的技术专业之一，从领域发展趋向和专业人才发展趋势看来，大数据行业的优秀人才需要量或是较为大的，并且许多岗位的增加值也较为高，这一点从近些年大数据方位硕士研究生的学生就业状况就有一定的反映。
大数据技术专业是一个进可攻以守为攻的选择，进能够 选择从业人工智能技术行业的有关岗位，退能够 选择从业传统式的开发软件岗位，伴随着大数据技术性逐渐慢慢在产业链行业落地式运用，将来大数据优秀人才的需要量或是较为大的。假如自学能力较为强，并且基础数学比较好，还可以关键考虑一下大数据技术专业。
软件工程与大数据区别
数据信息科学与技术专业学习內容中的工程项目一部分要低于软件工程中的工程项目內容，可是大数据一部分內容更为有管理体系。
软件工程大数据方位行为主体专业学习软件工程课程大三另加大数据概论，大数据挖掘等三四门与大数据相关的课，关键学出去在工程项目中的运用；
学生就业区别：整体区别并不大，由于搞大数据这方面的岗位，本科毕业生能做的仅有二种：
（1）大数据剖析
（2）大数据挖掘（基层的）这两个岗位是大数据专业对口岗位，薪酬和难度系数大数据挖掘超过数据统计分析，直往深的学便是人工智能技术这方面了，自然语言理解解决、电子计算机图象处理、个性化推荐、神经元网络、深度学习、深度神经网络等（这一部分全是硕士研究生环节选择其一加强学习，尽管难度系数很大可是薪酬很高）
