从当今产业互联网的发展趋向看来，大数据、云计算技术、物联网技术和人工智能有关方位有比较好的发展前途，因此 当今能够 重点关注一下大数据、物联网技术和人工智能专业。
在专业的挑选上，必须考虑到三层面要素，其一是将来的学生就业状况，其二是发展前途，其三是学习培训难度系数。从现阶段的学生就业状况看来，软件开发专业相对性比较好，而网络技术专业则相对性较弱，别的专业差别并不算太大。因为大数据和人工智能专业设立的時间较为晚，因此 能够 参照的数据信息也并不是很多。
IT领域针对新技术应用十分比较敏感，全部IT领域的技术性升级速率也较为快，因此 在挑选专业的情况下能够 重点关注一下新起专业，例如大数据、人工智能等专业。当今正处于大数据时期，伴随着5G通信标准的落地式，产业互联网也将迈入迅速的增长期，而大数据和人工智能做为产业互联网的关键技术必定会遭受大量的关心，因此 将来大数据和人工智能专业的大学毕业将得到大量的发展趋势机遇。
大数据专业是相对性较为新的专业，现阶段早已有许多高等院校相继设立了大数据专业，从近些年大数据方位硕士研究生的学生就业状况看来，现阶段大数据开发设计职位還是比较多的，并且工资待遇也相对性较为高。伴随着大数据技术性管理体系的慢慢完善，将来大数据行业的专业人才也会趋向多样化，因此 大数据的本科毕业生和大专生也会出现比较多的学生就业职位。
物联网专业尽管并算不上是较为新的专业，可是在5G通讯的促进下，物联网专业也已经慢慢变成一个受欢迎专业。现阶段物联网技术的知识结构也在持续获得扩展，除开传统式的机器设备、互联网和服务平台以外，现阶段物联网专业与大数据和人工智能也是有密不可分的联络，因此 将来物联网专业的发展趋势室内空间還是十分大的。大量好大学和专业可根据蝶变志愿查询。
人工智能专业现阶段在大学本科环节只集中化在一小部分高等院校，并且这一小部分高等院校绝大多数全是重点大学，因此 当今挑选人工智能专业存有很大的市场竞争工作压力。从人工智能行业的专业人才种类看来，当今人工智能行业的专业人才仍然以产品研发型优秀人才为主导，因此 挑选人工智能方位，最好是读一下硕士研究生。假如在读研究生期内想挑选人工智能有关研究内容，大学本科期内还可以挑选软件开发、电子计算机科学与技术、大数据和物联网技术等专业。
