近年来，大数据这个词忽然越来越挺火。那麼，大数据的发展前景好么？下边我们梳理了一些有关信息，供各位参照！
大数据发展前景如何
大数据人才稀有
据数联寻英公布《大数据人才汇报》表明,现阶段全国各地的大数据人才仅46万,将来3-5年之内大数据人才的空缺将达到150万。
据岗位社交网络平台LinkedIn公布的《2016年中国互联网技术最火职位人才汇报》表明，技术工程师、产品运营、人力资源管理、网络营销、经营和数据分析是时下中国IT行业要求最充沛的六类人才职位。在其中技术工程师需要量较大，而数据分析人才更为稀有。领英汇报说明，数据分析人才的提供指数值最少，仅为0.05，归属于特别稀有。数据分析人才换工作速率也更快，均值升职速率为19.8个月。
依据中国商业服务委员会数据分析技术专业编委会统计分析，将来中国基本性数据分析人才空缺将做到1400万，而在BAT公司招聘的职位里，60%之上都是在招大数据人才。
大数据就业方向有什么
大数据行业有三个大的技术性方位，这种不一样的技术性方位，相匹配公司的什么招聘职位？
Hadoop大数据开发设计方位市场的需求充沛，是大数据学习培训的行为主体，现阶段IT培训学校的关键。相匹配职位有大数据研发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；
大数据挖掘、数据分析&深度学习方位学习培训起始点高、难度系数大，目前市面上仅有非常少的培训学校在做。相匹配职位有大数据工程师、大数据挖掘技术工程师、深度学习技术工程师等；
大数据运维管理&云计算技术方位市场的需求中等水平，更倾向于Linux、云计算技术课程。相匹配职位有大数据运维工程师等。
熟练一切方位之一者，均会前程远大。三个方位中，大数据开发设计是基本。以Hadoop研发工程师为例子，Hadoop新手入门月薪早已做到了8K之上，工作中1年月薪可做到1.2W之上，具备2-3年工作经历的hadoop人才年收入可以做到30万—50万，一般必须大数据解决的企业大部分全是大企业，因此学习培训大数据技术专业也是进大企业的近道。
大数据工作岗位职责是啥
Hadoop研发工程师岗位职责：
a. 根据hadoop、hive等搭建数据分析服务平台，开展大数据平台架构模式、开发设计分布式计算业务流程;
b. 运用大数据、大数据挖掘、剖析模型等技术性，对海量信息开展发掘，发觉其潜在性的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品开展预研、开发设计;
d. 根据Hadoop有关技术性处理海量信息解决难题、大数据量的剖析。
e. Hadoop有关业务流程脚本制作的性能优化与提高，持续提升系统软件运转高效率;
数据工程师岗位职责：
a. 剖析各种客户持续变动的个人行为;
b. 预测分析各种营销推广对客户的危害，精准定位精确销售市场推广;
c. 协助完成自动化技术监控管理平台。
Hadoop运维工程师岗位职责：
a. 服务平台大数据自然环境的布署维护保养和服务支持;
b. 运用常见故障的解决追踪及统计分析归纳剖析;
c. 运用安全性，数据信息的日常备份数据和紧急修复;
