有很多同学们是非常想了解，大数据发展前景如何，薪酬水准怎样，我梳理了有关信息，期待会对各位有一定的协助！
大数据发展前景怎么样
据岗位社交网络平台LinkedIn公布的《2016年互联网最火岗位人才汇报》表明，技术工程师、产品运营、人力资源管理、网络营销、经营和数据分析是时下我国IT行业要求最充沛的六类人才岗位。在其中技术工程师需要量较大，而数据分析人才更为稀有。领英汇报说明，数据分析人才的提供指数值最少，仅为0.05，归属于特别稀有。数据分析人才换工作速率也更快，均值升职速率为19.8个月。
依据我国工商业委员会数据分析技术专业编委会统计分析，未来中国基本性数据分析人才空缺将做到1400万，而在BAT公司招聘的岗位里，60%之上都是在招大数据人才。
大数据薪酬水准多少钱
针对基本人才-数据分析师，北京市数据分析平均收入： 10630/月，取自15526份样版，较2016年，提高9.4%。
针对大数据研发工程师，北京市大数据开发设计平均收入：30230/月。
针对Hadoop研发工程师，北京市hadoop平均收入：20130/月，取自1734份样版。
针对数据发掘技术工程师，北京市数据发掘平均收入： 21740/月，取自3449份样版，较2016年，提高20.3%；
针对数据工程师，北京市数据工程师平均收入：22640/月，取自10176份样版。
大数据就业方向有什么
TOP1首席数据官（CDO）
三军不能无帅也，全部想在大数据新项目中获得成功的企业都必须首席数据官坐镇指挥。2014年CDO总数仅有400人，2015年提高到1000人，由此，加德纳预估，到2019年90%的美国大企业都是会有着自身的首席数据官。
首席数据官的工作职责十分多，岗位职责也很繁杂，她们承担企业的数据架构构建、数据管理方法、数据安全性确保、商业数据分析管理方法、数据洞悉和高級剖析。因而，首席数据师务必工作能力出色，与此同时还要拥有充足的领导能力和远见卓识，选准企业发展规划，融洽应变力管理方法全过程。
TOP2营销推广投资分析师/客户关系管理管理方法投资分析师
顾客忠诚度新项目、聚类分析和物联网积累了大批量的客户数据，许多优秀企业早已在运用有关对策来适用企业的发展趋势方案。尤其是销售市场单位可以应用这种数据开展更有目的性的营销推广。营销推广投资分析师可以充分发挥她们在Excel和SQL等数据分析专用工具层面的技能特长，对顾客开展细分化，保证数字化营销可以抵达目标客户人群。当与AdobeCampaigns等广告宣传系列产品管理系统软件相互配合应用时，公司企业就可以保证其营销战略达到最好实际效果。
