必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计方案、数据信息计算智能、数据库管理总论、计算机软件基本、并行处理系统架构与程序编写、非结构型数据分析。
大数据应用技术性学习什么
大数据应用专业关键学习培训的课程内容有：Linux系统软件、Java语言、算法设计、大数据导论、数据库基础、Python语言表达、数据收集&标明、HADOOP运维管理、Spark数据统计分析、大数据可视化、公司新项目实践活动等课程内容。学员可依据个人兴趣爱好和就业方向挑选有关课程内容，并系统学习。
学员可在云计算技术公司、大数据应用公司、高新技术企业、互联网公司和政府部门等机关事业单位，担任互联网大数据运维管理、数据收集&标明开发设计、大数据挖掘剖析开发设计、大数据可视化开发设计等岗位。
互联网大数据职业生涯发展方位
1、java开发方位; 所涉及到版的岗位职位为：大数权据技术工程师、互联网大数据维护保养技术工程师、互联网大数据技术工程师、大数据架构师等；
2、大数据挖掘、数据统计分析和深度学习方位; 所涉及到的岗位职位为：大大数据分析师、互联网大数据工程师职称、大大数据分析师权威专家、大数据分析师、大数据算法师等；
3、互联网大数据运维和云计算技术方位；相匹配职位：互联网大数据运维工程师；
以最基本的java开发为例子，新手入门最少薪酬可以达到8K-1W，且该领域的薪酬年增长率极高。据某招聘网站薪酬表明，杰出大数据工程师的均值在50K/月，可以说十分有“前景”了。
