许多 同学们想要知道软件技术和大数据哪一个难学，下列是一些有关信息的梳理，期待能对学生们有一定的协助。
软件技术和大数据哪一个难学
在技术上而言，大数据技术性毫无疑问要难一些的。软件技术技术专业学的有c语言、Java、微机原理、算法设计等学科，全是偏重于最底层基础的学科。工作方向合适于程序编写开发设计。
如今从业大数据领域，大数据能够说成应有尽有，牵涉到知识要点比较多，程序编写仅仅在其中的一小部分，应用的技术性和核心理念相对性于软件技术难一点。
大数据必须学习什么
大数据专业知识包含范畴十分广。
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 定义、版本、历史时间，HDFS原理，YARN详细介绍及部件详细介绍。
大数据储存阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构模式阶段：Flume分布式系统、Zookeeper、Kafka。
大数据即时测算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据收集阶段：Python、Scala。等
在学习培训大数据以前你要必须有一定的JAVA基础，要不然跨级上课，但是彻底听不明白的，因而大数据的学习培训门坎便是想要你对JAVA有一定的基础。为此你才可以在大数据学习中可以紧跟进展，也不会听得恍恍惚惚。
