会计数据是在会计事宜解决中,以“单、证、帐、表”等方式主要表现的各种各样末曾生产加工的数据、英文字母与特殊字符的结合。会计学（大数据方位）创新性塑造融入现如今人工智能技术与大数据时期会计业务流程和会计信息日益展现海量数据解决、即时云计算技术化、会计智能化管理决策等新式会计业务流程特点。
会计大数据的含意
1、大数据能够用于发觉商业服务发展趋势、判断科学研究品质、防止病症蔓延、三打击一整治或测量即时实时路况等；那样的主要用途恰好是大中型数据集风靡的缘故。
2、大数据的运用实例包含大科学、RFID、传感机器设备互联网、天文学、大气学、分子生物学、分子生物学、大社会发展数据剖析、互联网技术文档解决、制做互联网技术百度搜索引擎数据库索引、通讯纪录清单、国防侦察、社交媒体、上下班时间预测分析、诊疗纪录、相片图象视频保存、规模性的网络技术等。
3、大数据也称之为大量数据、海量数据、大材料，指的是所涉及到的数据量经营规模极大到没法根据人力，在有效時间内做到提取、管理方法、解决、并梳理变成人们能够讲解的信息。
4、大数据的特性是数据量大、数据类型多、 规定实用性强、数据所蕴含的使用价值大。在各个领域均存有大数据，可是诸多的信息和资询是复杂多变的，大家必须检索、解决、剖析、梳理、汇总其多方面的规律性。
大数据会计就业方向
本方位重点班学员不但具有传统式会计会计业务流程行业技术专业基础知识，并且具有大数据剖析与解决技术性、电子计算机人工智能技术与IT信息技术性等工科类专业技术性专业技能。大学毕业生合适在会计师公司、证劵公司、基金管理公司、银行业、上市企业、国企、机关事业单位、政府部门等机关事业单位从业传统式会计会计、投资理财行业工作中，更可以开展繁杂大数据会计领域模型解决和控制系统设计工作中。
