这一专业是会计学与大数据紧密结合的专业，从发展趋向而言是个非常好的挑选。现阶段大数据已经历经从定义向产业链的转换全过程，将来大数据的运用将慢慢普及化到社会发展的每个角落里，从将来的发展趋向而言，大数据一定有宽阔的发展趋势室内空间。
什么叫大数据会计专业
会计学（大数据方位）创新性塑造融入现如今人工智能技术与大数据时期会计业务流程和会计信息内容日益展现海量信息解决、即时云计算技术化、会计智能化管理决策等新式会计业务流程特点。
会计学（大数据方位）具有会计会计专业基础知识、大数据剖析解决技术性、电子计算机人工智能技术与IT信息科技 “文工院”专业专业知识和技术性专业技能综合性为一身的新式高档复合性会计优秀人才和会计会计管理者。
大学毕业生合适在会计师公司、证劵公司、基金管理公司、银行业、上市企业、国企、机关事业单位、政府部门等机关事业单位从业传统式会计会计、投资理财行业工作中，更可以开展繁杂大数据会计领域模型解决和控制系统设计工作中。
会计学（大数据方位）
大学毕业生应得到下列几层面的专业知识和能力：
1．把握社会经济学、企业管理学和会计学的基本理论、基本上方式和专业技能；
2．把握会计学的判定和定性分析方式；
3．了解世界各国与会计有关的战略方针、现行政策和政策法规及其国际性会计国际惯例；
4．具备极强的语言表达与文本表述、人际交往、信息内容获得能力及剖析和处理会计难题的基本上 能力；
5．掌握学科的理论前沿和发展趋势动态性；
6．把握文献资料、材料查看的基本上方式，具备一定的科研和具体工作中能力。
主杆课程：工商企业管理、社会经济学。
主干课程：基本会计、中级财务会计、高級会计会计、管理方法会计（含成本费会计）、审计学、会计 管理方法（或企业财务、公司金融）等。
关键理论性教学过程：专业见习（含课程内容见习、生产实习等）。
关键专业试验：会计实验。
