会计学(大数据方位)创新性塑造融入现如今人工智能技术与大数据时期会计业务流程和会计信息内容日益展现海量信息解决、即时云计算技术化、会计智能化管理决策等新式会计业务流程特点。
会计学(大数据方位)特色课
会计课程:会计学、管理学原理、货币金融学、经济学原理、微观经济学、微观经济、财务会计、中级财务会计、高級会计会计、会计信息管理系统等。
数学统计课程内容:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、摡率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。
计算机专业课程内容:高校计算机基础、数据库原理与运用、算法设计与优化算法、深度学习与大数据挖掘、电子计算机编程设计语言表达:Python等。
大数据与会计就业方向
会计学(大数据方位)具有会计财务专业基础知识、大数据剖析解决技术性、电子计算机人工智能技术与IT信息科技 “文工院”专业技能和技术性专业技能综合性为一身的新式高档复合性会计优秀人才和会计会计管理者。
大学毕业生合适在会计师公司、证劵公司、基金管理公司、银行业、上市企业、国企、机关事业单位、政府部门等机关事业单位从业传统式会计会计、投资理财行业工作中,更可以开展繁杂大数据会计领域模型解决和控制系统设计工作中。