主学课程内容：面向对象编程程序设计、Hadoop新技术、数据发掘、深度学习、数据统计分析分析、高数、Python程序编写、JAVA程序编写、数据库技术性、Web开发设计、Linux电脑操作系统、大数据平台搭建及运维管理、大数据应用程序开发、数据可视化设计方案与开发设计等。
大数据技术专业关键学习什么课程内容
大数据专业归属于交叉科学：以统计学、数学课、电子计算机为三大支撑点性课程；微生物、医药学、环境生态工程、社会经济学、社会心理学、企业管理学为运用扩展性课程。
除此之外还需学习培训数据收集、分析、图像处理软件，学数学三维建模软件及电子计算机计算机语言等，知识体系是二专大多能复合型的跨界营销优秀人才(有专业技能、有数据逻辑思维)。
以人民大学为例子：
基本课程内容：数学课分析、高等代数、普通物理数学课与信息科学总论、数据构造、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践活动。
必修课程：离散数学、概率与统计、优化算法分析与设计方案、数据计算智能、数据库系统软件总论、计算机软件基本、并行处理系统架构与程序编写、非结构型大数据分析。
选修课程：数据科学算法导论、数据科学专题讲座、数据科学实践活动、互联网技术好用开发设计、取样技术性、统计学习、重归分析、随机过程。
大数据主要是做三件事
对客户的了解、对信息内容的了解、对关联的了解。
如果我们在这里三件事中间也要提一件事得话，一个叫趋势。他也是关联的一种变异，仅仅关联略微远一点，感情中间的分析，也有大家政府机构做的网络舆情监测。他能够 监管规模性的数据，能够 分析出人的趋势。在国外的美国好莱坞，这2年也是根据FACEBOOK和TIWTTER的数据来预测分析将要新上映电影的电影票房。他也是一个趋势的分析，仅仅大家把这个趋势提早来。关键便是这三件事。
