人工智能现阶段有六大研究内容，牵涉到计算机视觉、自然语言解决、机器人学、全自动逻辑推理、机器学习和专业知识表明，这种研究内容中间也存有较为密切的联络，现阶段计算机视觉、自然语言解决和机器学习这三个方位的关注度相对性较为高。
人工智能关键课程内容
公共性必修课程、现代教育课、数学课与社会科学基础课、算法设计与算法、计算机组成基本原理、电子计算机电脑操作系统、编程设计基本、最优控制算法、计算机视觉与计算机视觉、自然语言解决、计算机网、数据库原理及运用、机器学习、分布式系统并行处理、数字逻辑、脑与脑科学。
学人工智能AI必须的专业知识
1.必须基础数学：高数，离散数学，摡率论数理统计和随机过程，离散数学，数值计算方法。
2.必须算法的累积：神经网络算法，svm算法，基因遗传算法这些算法；自然也有各行各业必须的算法，例如要让智能机器人自身在部位自然环境导航栏和建图就必须科学研究SLAM；总而言之算法许多 必须時间的累积。
3.必须把握最少一门计算机语言，终究算法的完成或是要程序编写的；假如深层次到硬件配置得话，一些电类基础课不可或缺。
人工智能一般要到硕士研究生才会去学，大学本科也就是浅尝辄止看一下罢了，终究必须的基础课过度巨大。
