大数据需要学习:1。Java编程技术；2.Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro与Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。
大数据专业的主要课程
学习大数据技术的课程主要包括：程序设计基础《Python编程、数据分析基础《Linux操作系统，《Python爬虫技术，《Python数据分析，《Java程序设计，《Hadoop大数据框架，《Spark技术与应用，《HBASE分布式数据库，大数据可视化。
大数据专业好吗？
大数据专业就业还是很好的！大数据覆盖各行各业，应用广泛。近年来，人工智能和物联网发展迅速，大数据是这些新兴技术的基础。
UI设计师的收入现处于中高等水平，一般初级设计师月薪在6000-8000元，中级设计师的收入可上升至10000-15000元，有一年以上UI设计经验、作品足够优秀且具有大项目经验的UI设计师的月薪可达20000元，而如果能晋升为设计总监薪资会更高。注意，UI设计还分不同职位，职位不同薪资也不同。ui
大数据开发方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：大数据分析师、高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
大数据运维和云计算方向：涉及大数据运维工程师等岗位；
其中，数据挖掘和数据分析是最容易入门、人才缺口最大的发展方向。许多大型企业将使用一些BI在国外很有名的工具，比如Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，协助数据分析。大数据分析师需要熟练操作和使用这些BI最大化数据价值的工具。
