大数据层面的学生就业关键有三方向：一是数据剖析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用程序开发类大数据人才。她们的基本职位分别是大数据系统软件技术工程师、大数据运用研发工程师、大数据投资分析师。
大数据方位挣钱多的职位
(1)大数据系统软件技术工程师：承担大数据系统研发工作中，包含规模性非结构型数据业务模型搭建、大数据储存、数据库软件架构设计及其数据库总体设计、提升数据库架构、处理数据库核心基本建设设计方案问题。她们还承担群集的日常运行、系统软件的检测和配备、Hadoop与其他软件的集成化。
(2)大数据运用研发工程师：承担构建大数据应用平台、开发设计剖析应用软件。她们了解专用工具或优化算法、程序编写、包裝、提升或是布署不一样的MapReduce事务管理。她们以大数据技术性为关键，产品研发各种各样根据大数据技术性的应用软件及行业解决方案。
(3)大数据投资分析师：应用优化算法来处理分析问题，而且从业数据发掘工作中。她们最高的能耐便是可以让数据道出实情;除此之外，她们还有着某一行业的特长，协助开发设计数据商品，促进数据解决方法的不断创新。
(4)数据数据可视化技术工程师：具有良好的沟通能力与团队意识，责任感强，有着杰出的处理问题的能力。她们承担在搜集到的高品质数据中，运用图形界面的专用工具及方法的运用，一目了然地揭露数据中的繁杂信息，协助公司更快的开展大数据应用程序开发，发觉大数据身后的极大资本。
大数据热门行业
1、Hadoop开发设计
伴随着数据经营规模持续扩大，传统式BI的数据解决费用过高公司压力加剧。而Hadoop便宜的数据解决能力被再次发掘，公司要求稳步增长。并变成大数据人才务必把握的一种技术性。
2、信息构架开发设计
大数据再次激起了主数据管理方法的风潮。充足综合利用公司数据并适用管理决策必须特别专业的专业技能。信息系统架构师务必掌握怎样界定和归档重要原素，保证以十分合理的形式开展数据管理方法和运用。信息系统架构师的核心专业技能包含主数据管理方法、专业知识和数据模型等。
3、数据安全性科学研究
数据安全性这一岗位，关键承担企业内部大中型网络服务器、储存、数据安全性管理方面，并对互联网、信息安全性工程项目完成整体规划、设计方案和执行。
4、ETL产品研发
公司数据类型与由来的持续提升，对数据开展融合与解决越来越更加艰难，公司急需解决一种有数据融合能力的人才。ETL开发人员这也是在这里要求基本下而兴起的一个岗位职位。ETL人才在大数据时期有口皆碑的因素之一是：在公司大数据运用的前期环节，Hadoop仅仅穷光蛋的ETL。
