数据科学与大数据技术，学士学位授于类别为工科、理学类，学制为四年，课程内容教学体系包含了互联网大数据的发觉、解决、计算、运用等关键基础理论与技术性，致力于塑造社会发展急缺的具有数据融合及逻辑思维能力的高級专业人才。
数据科学与大数据技术大学毕业方位
大学毕业生能在互联网公司、金融企业、科研院所、高等院校等从业数据分析、发掘、解决、服务项目、运用和科学研究工作中，也可以从业各领域大信息系统的集成化、设计方案、开发设计、管理方法、维护保养等工作中，也合适在高等院校及科研院所的有关交叉科学再次进修。
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数据科学与大数据技术可从业的岗位
1、Hadoop大数据开发方位
市场的需求充沛，大数据培训的行为主体，大家学习培训的关键
相匹配职位：大数据开发技术工程师、爬虫工程师、大数据分析师 等。
2、大数据挖掘、数据统计分析&深度学习方位
学习培训起始点高、难度系数大，目前市面上基础沒有培训学校在做，事后有方案加入团队课程设置。
相匹配职位：数据科学家、大数据挖掘技术工程师、深度学习技术工程师等
3、互联网大数据运维管理&云计算技术方位
市场的需求中等水平，更偏重于Linux云计算技术课程
相匹配职位：互联网大数据运维工程师
