大数据技术专业必须学：数学分析、高等代数、普通物理数学思维与计算机科学总论、数据构造、数据科学合理概论、编程设计概论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计方案、数据计算智能、数据库系统软件总论、计算机软件基本、并行处理系统架构与程序编写、非结构型大数据剖析等。
大数据行业发展前景
做为人口数量大国和生产制造大国，在我国数据造成能力极大，大数据資源极其丰富多彩。伴随着数据建设的推动，各领域的数据资源采集、运用能力不断提高，可能造成更快大量的数据累积。预估到2020年底，在我国数据总产量预期将占全世界数据总产量的21%，将变成遥遥领先的数据資源大国和全世界数据核心。
依据2019年国家教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》表明。据调查，普通高等院校本次新增了2072个大学本科专业，主要包括1831个新增报备技术专业和241个新增审核技术专业。
新增专业中，数据科学合理与大数据专业备受欢迎，全国各地共196所高等院校新增了该技术专业。
而依据清华大学经管学校2017年11月公布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》结果报告显示，当今在我国大数据行业优秀人才空缺达到150万，到2025年将做到200万。
大数据技术专业怎么样学生就业
大数据行业的职位或是比较多的,尤其是大数据开发设计职位,现阶段正慢慢从大数据平台开发向大数据应用程序开发行业遮盖,这也是大数据逐渐全方位落地式运用的必然趋势。从2019年的秋招状况看来,大数据开发设计职位的数目显著比较多,并且不但必须产品研发型优秀人才,也必须应用型本科优秀人才,因此本科毕业生的就业岗位也比较多。
